Anthropic推了Claude4.5，DeepSeek更了V3.2，OpenAI不光上線Sora2，還入股了AMD，連DevDay都辦了，要搞AI操作系統。
結果螞蟻更猛，9月30號直接開源全球首個萬億參數推理大模型Ring-1T-preview，10月9號又甩出旗艦非思考模型Ling-1T。
十天時間，國內萬億參數俱樂部原來就KimiK2、Qwen3-Max兩家，現在直接變成三家。
說實話，這節奏快得讓人有點反應不過來，感覺螞蟻是憋著一股勁，要在Q4一開始就定調。
十天倆萬億！螞蟻這波操作，直接改寫國內AI格局？
先說說這倆模型的“硬實力”，本來想覺得萬億參數只是個噱頭，后來發現還真不是。
這兩款模型都用了螞蟻自研的Ling2.0架構，訓練時用的語料庫超20T，里面全是高質量內容，比不少同行的10-15T語料規模多了不少。
語料多不多，直接影響模型理解深度，這點懂行的都清楚。
再看實際能力表現，官方放了橫評數據，Ling-1T跟DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-Instruct-0905這些國內外主流模型比，在代碼生成、軟件開發、競賽數學這些推理測試里，大部分項目都領先。
Ring-1T-preview更厲害，作為思考模型，純自然語言推理能力快追上GPT-5withthinking（還不用工具），尤其是在CodeForces這種競賽級代碼生成任務里，直接拿了最高分。
