AI是中國互聯網產業2025的絕對關鍵詞。

根據國家數據局公布的數據，截止2025年6月底，我國每日消耗的Token數已超過30萬億；相對于2024年初的1000億規模，已增長300倍。而根據中信建投的預測，中國AI市場到2025年末的日均Token消耗量更將達到50-100萬億水平。

如果一石便能激起千層浪，那么如此龐大且增長迅猛的需求也勢必為我國互聯網產業帶來更加深刻的變革。而這種變革也正是華為與中國互聯網產業合作快速加深的宏觀背景。

指數級增長帶來指數級需求

AI已成為互聯網產業發展的核心驅動力。從潤物細無聲的內容和產品算法推薦，到一句話就能完成一件事的AI助手，再到激發了無數人創作動力的AI視頻生成與剪輯；Token消耗量呈指數級增長的背后，是互聯網的N種產品和N條商業路徑在提供有力支撐。并且，伴隨AI技術從過往的RNN/CNN模型轉向Transformer模型，計算類型從稠密計算轉向更大規模的稀疏計算，AI技術自身的快速迭代也在推高其對基礎設施的需求。

這意味著，在AI技術和需求的強勁驅動之下，互聯網產業對算力、網絡等基礎設施的需求并非短期的只爭朝夕，而是一個將保持長期增長的巨型增量市場。

這一背景下，互聯網產業的需求策略也變得非常明確；既要保證算力供給能夠滿足快速增長的業務需求，還要保證與算力對應的整套技術棧擁有更好的可演進性，能夠支撐產業的長期發展和成長。

華為在計算根技術領域已有深厚積累，并推出了以鯤鵬、昇騰和CANN為代表的大量算力產品及完整技術堆棧。而在2025年舉辦的華為全聯接大會上，華為重磅推出了擁有300PFlops（BF16精度）峰值算力的CloudMatrix 384超節點；無論在總算力、總顯存容量還是節點規模層面來看，均已達全球頂尖水平。

與此同時，華為還在今年舉行的昇騰計算產業發展峰會上宣布，CANN異構計算架構全面開源開放，并通過《CANN開源開放生態共建倡議》力邀所有開發者和應用者參與生態，以共建方式共享繁榮。

而在操作系統層面，華為也在攜手社區持續推動openEuler開源操作系統的迭代。在2025年推出的24.03 LTS SP3版本中，openEuler實現了對超節點互聯協議靈衢（UnifiedBus）的全面支持，可將多節點聚合唯一，讓云主機虛擬DPU獲得80%的IO帶寬提升；數據拷貝共享獲得15%的性能提升；內存池化管理獲得15%的性能提升。在AI訓推業務方面，新版本則能實現1000個容器/實例的秒級創建、推理吞吐量提升10-30%、算法推薦性能提升30%+……功能的不斷增強和場景性能的全面提升意味著openEuler已經成為一款好用、易用且高性能的操作系統，不僅能夠承擔客戶的海量業務，更能憑借生態活力支撐業務場景的持續進化。

硬件算力水平的不斷提升和軟件堆棧的開源開放代表，華為不僅有能力在產品和技術層面滿足互聯網產業對算力增長的長期需求，更愿意通過開放的軟件生態讓包括互聯網在內的千行萬業獲得門檻更低、空間更廣、上限更高的發展空間。而這正是AI時代，互聯網產業對算力的底層需求模式。

有了技術與策略的雙重保障，2025華為與互聯網產業的合作程度更深，成果也更多。

以基礎設施為核心，

華為帶來三重護航

華為秉持“智聯智算，筑根互聯網基礎設施”的理念與互聯網產業攜手伴行。

通過AI算力、通用算力、網絡等根技術及生態，一直在為互聯網產業提供領先、高效、有韌性的基礎設施產品，做互聯網算力的第二平面。這是華為作為互聯網AI基礎設施建設者的獨特價值，能夠護航互聯網企業在AI時代的競爭力。

在基礎設施領域，華為的賦能主要圍繞三大板塊展開：

聚焦計算+聯接，全面智能化：打造堅實算力底座，及領先的聯接產業；

持續系統級創新：投入基礎理論研究和基礎根技術，打造基礎軟件生態，通過平臺與架構等多維創新，保持系統層面的整體競爭力領先；

實現開放式發展：通過硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才，打造計算新生態。

計算、聯接全面發力！

助力互聯網客戶從容擁抱AI

計算、聯接和存儲是基礎設施的三大要素，也是廣義“算力”的底層支撐。在三大領域，華為已經與互聯網產業展開了廣泛的合作，并產出了一大批具備實際業務價值和借鑒意義的典型案例。

用算力攀登高峰

華為的計算產品包含以鯤鵬系列CPU為核心的通用算力產品和以昇騰計算卡為核心的智能算力產品。

在通算領域，鯤鵬不僅實現了算力性能的再度飛躍，更憑借創新性的“靈衢” 互聯架構，對傳統集群計算模式進行顛覆。

鯤鵬950超節點以系統級架構創新為核心，實現了計算與存儲單元的大帶寬直接互聯，讓整個超節點在邏輯層面成為一臺 “一體化計算機”，徹底打破了傳統服務器堆疊帶來的效率桎梏。依托對等 UB 總線，其帶寬達到傳統 RoCE 網絡的 10 倍以上，通信時延實現指數級降低；而內存全局統一編址技術，能將成百上千臺服務器的物理內存整合為一個超大容量、全局共享的邏輯內存池，讓傳統 “服務器集群” 直接升維為 “內存池化超級計算機”，為數據庫、大數據、搜廣推等互聯網核心業務，構筑起更高效、更易用的硬核算力底座。

目前，京東已與鯤鵬正式達成深度技術合作，聚焦廣告低時延推理難題展開攻堅。在前期特定場景的驗證中，雙方已成功證實了算力性能大幅提升的可行性，為后續規模化落地奠定了堅實基礎。

在智算領域，華為則與國內眾多頂尖互聯網企業合作，開展了大量AI產品、模型與昇騰硬件的適配和優化工作。

以騰訊推出的混元3D世界模型為例，昇騰已支持混元3D世界模型開源1.0 Lite版本在昇騰Atlas 800I A2/Atlas 800T A2等硬件和CANN架構上的開箱部署，用戶只需輸入一句話或上傳一張圖片，就能生成一個完整、可漫游的3D世界，而這一顛覆性的創作模式也為游戲開發、VR、數字內容創作等領域帶來了全新的可能性。