繼將馬斯克畫成黑人后，谷歌再次翻了車。（虎嗅注:今年2月份，谷歌的Gemini在推出文生圖功能幾周的時間內(nèi)，被用戶發(fā)現(xiàn)該平臺刻意拒絕生成白人形象。對此谷歌方面表示加快改進，暫停人物圖片的生成功能。）

此次谷歌又犯了前科。在5月15日推出這一AI搜索引擎功能后，有不少用戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)谷歌的AI Overviews會“胡言亂語”，對搜索的問題給出有違常識的、荒謬的解決方案。比如，兔子曾經(jīng)作為密爾沃基鷹隊的后衛(wèi)在NBA打過球、金毛犬可以生下奶牛、建議人們每天至少吃一塊小石頭……

此外，谷歌的人工智能搜索系統(tǒng)有時會難以解決基本的數(shù)學問題和方程式。例如，詢問2000年美元的相對價值，會返回一個荒謬的答案，即“2000 年至 2023 年期間價格累計上漲 -43.49%”（根據(jù)谷歌自己引用的通脹計算器，當時價格實際上漲了77% ）；又或是認為2024年10月至2025年1月之間有 738,523 天。

AI Overviews是谷歌在5月15日的I/O大會上高調(diào)推出的新型AI搜索引擎，由Gemini大模型驅(qū)動，展示在谷歌搜索的頁面頂部，可總結(jié)提煉用戶查詢內(nèi)容的概要。在I/O大會上，谷歌稱該功能將“重新定義搜索體驗”。由于這一功能的推出，一些專家甚至將這一天稱為 Google 搜索的“零日”。 2023年5月推出的Search Generative Experience是AI Overviews的測試版。CEO 桑達爾?皮查伊曾表示，在測試版推出后谷歌已經(jīng)處理了超過 10 億次查詢。

之所以會犯這樣的錯誤，最直接原因是Reddit網(wǎng)站網(wǎng)友評論的錯誤數(shù)據(jù)。谷歌的大模型以Reddit上的帖子作為學習資料，在數(shù)據(jù)清洗與訓練環(huán)節(jié)出現(xiàn)紕漏，因而出現(xiàn)了“大模型致幻”。

事實上，谷歌這樣“滿紙荒唐言”并非個例。

谷歌之外，OpenAI、Perplexity、You.com等無一幸免，均出現(xiàn)過不同程度的失誤。為了增強對話的擬真性和數(shù)據(jù)的全面性，這些AI搜索功能都將Reddit等社交平臺作為模型訓練的數(shù)據(jù)庫，甚至奧特曼本身便是Reddit的投資人。

但Reddit等社區(qū)上的發(fā)言良莠不齊，顯然AI在內(nèi)容真實性和可靠度方面的判斷力還未成熟。在常規(guī)的搜索中，這些來自隨機互聯(lián)網(wǎng)用戶的惡作劇帖子可能不會成為人們點擊網(wǎng)絡(luò)鏈接列表時看到的首個答案。但有了AI Overviews后，這些惡作劇帖子就被整合到結(jié)果頁面頂部顯示的權(quán)威數(shù)據(jù)摘要中。

本質(zhì)上，AI Overviews此次出現(xiàn)的問題是人工智能幻覺的一種新變體，當生成式人工智能模型提供虛假或誤導性信息并將其呈現(xiàn)為事實時，就會出現(xiàn)幻覺。幻覺是由有缺陷的訓練數(shù)據(jù)、算法錯誤或?qū)ι舷挛牡恼`解造成的。

HITCon安全會議上的相關(guān)研究成果顯示，僅僅需要“污染”不到0.7%的數(shù)據(jù)集，就能有效規(guī)避防御機制，導致大模型輸出的內(nèi)容準確性大幅下降。當大模型被投喂的數(shù)據(jù)集含有誤導性信息時，其給出的結(jié)果必然同樣失真。

對此，紐約大學的AI專家和神經(jīng)科學榮譽教授加里?馬庫斯（Gary Marcus）曾表示，AI模型天生無法對自己的工作進行理性檢查，而這正是這個行業(yè)的致命傷。

而谷歌發(fā)言人梅根?法恩斯沃斯則表示，“用戶展示的事例都是不常見的查詢，并不代表大多數(shù)人的經(jīng)歷，我們也看到了一些被篡改或我們無法復現(xiàn)的例子”“絕大多數(shù) AI 概覽查詢都產(chǎn)生了高質(zhì)量信息，并提供了深入挖掘網(wǎng)絡(luò)的鏈接”。谷歌將使用有問題答案的“孤立例子”來完善其系統(tǒng)。