最近，關(guān)于Ai大模型上車的消息火了。
先是一汽宣布與阿里云聯(lián)合打造的通義千問大模型應(yīng)用GPT-BI落地；然后是吉利宣布百度文心大模型上車銀河L6；小鵬汽車宣布Ai天璣系統(tǒng)向所有用戶推送，官方說法是國內(nèi)首個(gè)端到端大模型系統(tǒng)正式亮相。
日產(chǎn)也宣布將與百度在Ai智能汽車領(lǐng)域開始戰(zhàn)略合作；毫末智行CEO顧維灝也親自背書，表示Ai大模型是實(shí)現(xiàn)自動駕駛的唯一路徑。
似乎就是一夜之間，Ai大模型上車成為當(dāng)前智能汽車最熱的話題。Ai大模型真能改變汽車行業(yè)嗎？讓功夫汽車帶大家一起看一下。
（1）與汽車是天作之合？
在討論Ai大模型對于汽車的影響力之前，我們首先要搞清楚，到底什么是Ai大模型。說白了就是一個(gè)可以學(xué)習(xí)的Ai，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，形成自己的思維、分析能力。
比如著名的AlphaGo，作為第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的Ai機(jī)器人，它的特點(diǎn)就是可以“深度學(xué)習(xí)”。在被喂入了大量的經(jīng)典棋譜并且自己和自己對弈很久后，AlphaGo會按兩個(gè)方向進(jìn)行自己的動作，一是落子選擇，即觀察棋盤布局找到最佳的下一步，二是做棋局評估，就是評估整個(gè)棋局現(xiàn)狀不同走法的勝率。
很快，圍棋這個(gè)曾經(jīng)的機(jī)器人盲點(diǎn)被攻克了，之前普遍認(rèn)為圍棋的算法太多變，除非機(jī)器人算力進(jìn)步到一定的地步，否則無法完成所有走法的窮舉。但事實(shí)證明，Ai機(jī)器人并不需要那么強(qiáng)的算力，它只需要學(xué)習(xí)各種棋局，就能比人類棋手更強(qiáng)大。
如今的Ai大模型，其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入到了各行各業(yè)。比如手機(jī)、電腦、地圖、支付、購物等領(lǐng)域，也早就出現(xiàn)了Ai大模型的身影。但不得不說，Ai大模型與汽車的結(jié)合才會是天作之合。
首先是空間夠大，目前國內(nèi)新能源汽車的滲透率已經(jīng)突破50%，而智能化車型又成為新的焦點(diǎn)。根據(jù)瑞銀UBS研究團(tuán)隊(duì)的報(bào)告，2026年全球智駕車輛的銷量會達(dá)到近9000萬輛，這意味著龐大的市場已經(jīng)等在前方。
在民用消費(fèi)品中，汽車的價(jià)格又是最高的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于手機(jī)、電腦，因此Ai大模型所需要的溢價(jià)能力，也只有汽車市場能夠提供。同時(shí)Ai大模型的應(yīng)用場景也無比的廣，先不說對于智能語音的加持，可以深度理解用戶的指令了。光說代替人類司機(jī)，取代現(xiàn)有營運(yùn)司機(jī)們的功能，這就是萬億級市場的存在。
因此各大車企爭相布局Ai大模型上車，確實(shí)是非常正常的事，這個(gè)賽道的發(fā)展空間太廣了。
（2）第四代智能，開辟新天地？
現(xiàn)如今的智能汽車已經(jīng)發(fā)展到了第三代，從最早的車機(jī)上車，到蘋果、百度的第三方系統(tǒng)一統(tǒng)天下，再到高通8155引發(fā)的車機(jī)革命，整個(gè)體驗(yàn)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。
而Ai大模型的進(jìn)入，則會讓智能汽車進(jìn)入第四代。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，在2014年左右，各大車企就開始為車機(jī)系統(tǒng)接入多媒體。但在這個(gè)行業(yè)的發(fā)展初期，整體體驗(yàn)確實(shí)不算好。不僅用戶界面凌亂，卡頓更是司空見慣。
原因倒也不復(fù)雜，當(dāng)時(shí)的移動互聯(lián)網(wǎng)硬件發(fā)展太快，隔一兩年配置已經(jīng)是千差萬別。按照汽車的開發(fā)周期，等到開發(fā)完成，硬件早就落伍了。而以主機(jī)廠為主導(dǎo)的系統(tǒng)開發(fā)，也確實(shí)不具備互聯(lián)網(wǎng)屬性。
后來蘋果和百度入局，開始做第三方的“外掛”系統(tǒng)。雖然功能較為簡單，但起碼卡頓方面好了很多，一度Carpaly這樣的功能成為消費(fèi)者眼中的香餑餑。
再后來就是新勢力們進(jìn)來了，在以高通8155為代表的新一代芯片加持下，系統(tǒng)的流暢度大大改善，又不受第三方軟件適配度的限制，重新奪回了領(lǐng)先優(yōu)勢。
而Ai大模型的加入，則會提供更多的可能。智能語音不再是簡單的指令聽取，而是變成真正的語義理解。比如說一句我有點(diǎn)冷，系統(tǒng)就會根據(jù)當(dāng)天的溫度情況，車內(nèi)車外的問題，自動調(diào)節(jié)空間的設(shè)置。說一句出發(fā)回家，系統(tǒng)自動規(guī)劃出最合理的路線，還會根據(jù)用戶情況推薦合適的輔助駕駛模式。
至于其他的互動，Ai大模型的功能就更強(qiáng)了，可以回答小朋友的“十萬個(gè)為什么”，也可以變身為工作小助手，整理用戶傳入的會議音頻，甚至可以自動作圖、做PPT。
在智駕方面，系統(tǒng)可以在各種規(guī)劃場景情況下做出最優(yōu)的決策，大幅提升智駕系統(tǒng)的場景通過率。總之就是，各種為駕駛?cè)藴p負(fù)，讓駕駛變得更加輕松有趣。
（3）別樂觀，想想元宇宙
理論上，Ai大模型的引入，會引發(fā)智能汽車的新一輪革命。但問題是，這樣的革命究竟會不會到來，還真不好說。
舉個(gè)最簡單的例子，前面我們說了，有不少車企找到了阿里和百度合作。這樣做很合理，因?yàn)檫@兩家確實(shí)是Ai智能方面比較領(lǐng)先的企業(yè)，相比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足的車企，它們理論上確實(shí)能做得更好。
但實(shí)際情況可能比這復(fù)雜得多，之前的車機(jī)系統(tǒng)，百度和阿里也布局很早，但最終卻被理想、小鵬這樣的后起之秀吊打，就是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)對于真正接地氣的開發(fā)并不那么上心。它們不知道消費(fèi)者究竟需要什么，或者說也不那么想去做。
連個(gè)普通車機(jī)都做不好，指望Ai大模型這樣更高深適配做到更好，顯然是一件很難的事。
那如果車企自己做呢？余承東之前也做出過評價(jià)，他表示Ai大模型比拼的是算力和能力，這既包括軟硬件能力，也需要大量的AI人才，這注定是只有少數(shù)廠家能做的事。
因此別看現(xiàn)如今各大車企非常熱鬧，但最終能落地多少，還真不好說。不信大家想想之前的元宇宙吧，那陣子也是大批車企號稱要接入，現(xiàn)在還有多少人提到這個(gè)詞嗎？
（4）功夫拍案
雖然很多車企宣稱自己接入了Ai大模型，但究竟做到了什么水平，其實(shí)還是未知數(shù)。理論上系統(tǒng)有了自學(xué)習(xí)能力，不僅功能上大幅提升，OTA能力也是大大增加，但最終呈現(xiàn)的效果如何，還是要看實(shí)際體驗(yàn)。
從目前的情況來看，有能力布局這一塊的企業(yè)還是少數(shù)。一些所謂的科技公司，其實(shí)早已是智能汽車行業(yè)的“慣犯”，恐怕炒噱頭拉升股價(jià)的意義，還大于做產(chǎn)品本身。
大家還是拭目以待吧，等的時(shí)間長了，看得也會更清晰。